| 基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究 |
| 周勇; 吴瑕; 狄宏林
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| 2024
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| 发表期刊 | 佳木斯大学学报（自然科学版）
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| ISSN | 1008-1402
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| 卷号 | 42期号:6页码:26-29 |
| 摘要 | 异构网络内部结构的复杂性增加了网络故障诊断的难度,为得到更加准确高效的网络故障诊断模型,研究构建以图卷积神经网络为基础的网络故障诊断可视化平台,通过生成对抗网络保证网络数据集的平衡性,利用朴素贝叶斯生成拓扑关联图。实验结果表明,该模型的准确率稳定在92%左右,且其对故障的整体判别正确率达到了92.5%,比改进前提升了2.4%。通过实验证明研究提出的改进图卷积神经网络算法能提高网络故障检测的精度,为网络通讯技术在各领域的普及提供了良好的借鉴。 |
| 关键词 | 图卷积神经网络
GAN
大数据
可视化平台
网络故障诊断
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2022年度广东远程开放教育科研基金项目重点项目(YJ2220)
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/171375
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 东莞开放大学,广东东莞523000
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
周勇,吴瑕,狄宏林. 基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究[J].
佳木斯大学学报（自然科学版）,2024,42(6):26-29.
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| APA |
周勇,吴瑕,&狄宏林.(2024).基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究.佳木斯大学学报（自然科学版）,42(6),26-29.
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| MLA |
周勇,et al."基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究".佳木斯大学学报（自然科学版） 42.6(2024):26-29.
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