基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价
张静; 仲济磊; 张启森
2024
发表期刊中国成人教育
ISSN1004-6577
期号7页码:40-50
摘要在“十四五”规划实施期间,我国人口老龄化进程持续加剧,智慧养老成为应对老龄化挑战的重要途径。采用Python文本挖掘技术和政策一致性(PMC)指数模型,构建智慧养老政策文本评价指标体系,对我国91份省级智慧养老政策文本深入分析,发现大多数政策在科学性与合理性方面表现良好,但存在政策时效性不足、内容不完善及主体职责不清晰等问题。为此,建议提高政策时效性,加强长期性和前瞻性规划,及时响应老龄化社会的变化需求;完善政策覆盖面,构建跨领域合作的互动框架,推动养老服务数据资源共享与交换;明确政策主体目标,细化政策适用主体,激发多领域协同机制,促进老龄事业可持续发展。
关键词省级智慧养老政策 文本挖掘 PMC指数模型 量化评价
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语种中文
资助项目无锡市软科学研究课题“基于人工智能背景下的无锡社区养老支持政策体系优化研究”(项目编号:KX-23-C063)
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/171470
专题国家开放大学江苏分部
作者单位无锡开放大学,江苏无锡214257
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张静,仲济磊,张启森. 基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价[J]. 中国成人教育,2024(7):40-50.
APA 张静,仲济磊,&张启森.(2024).基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价.中国成人教育(7),40-50.
MLA 张静,et al."基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价".中国成人教育 .7(2024):40-50.
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