基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计

	基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计
	杨媛
	2024-09-13
发表期刊	计算机测量与控制
ISSN	1671-4598
摘要	为了提升无人机遥感图像数据可视化效果，设计基于Django框架技术的无人机遥感数据三维重建可视化平台；基于Django技术，搭建由浏览层、业务逻辑层与数据层构成的无人机遥感图像数据可视化平台框架；平台硬件设计上，设计WEB服务器搭载业务层的view.py、GeoDjango地理框架、URL分析器以及JBrowse，在服务器中创新性地加设评估板用于监测主控制器芯片的工作程序，保证数据可视化处理的运行效率，并加装寄存器组作为外置存储器，降低GPU内存占用量；设计由GPU、S显卡、显示硬件构成的三维渲染引擎，在GPU芯片顶点着色器上加装像素处理器，利用帧缓冲和帧渲染提升三维渲染质量；平台软件设计上，利用SQLite数据库为数据编码；利用最近邻域重采样算法对无人机遥感图像数据进行畸变改正；基于摄影测量解析提取无人机遥感图像目标几何信息；设计基于分组相关性与多尺度特征的MVS网络，通过深度图估计，实施无人机遥感图像的三维重建，完成无人机遥感图像数据可视化平台的设计；测试结果表明，该平台在三个区域的GPU内存占用量均低于5 000 MB，整体深度图平滑度较高，整体建模时间为8 245 ms，渲染时间为5067 ms，具有较好的可视化效果。
关键词	Django框架 WEB服务器无人机遥感图像数据可视化平台
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语种	中文
资助项目	2023年云南省教育科学规划类研究基金（BE22019）
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/171910
专题	国家开放大学云南分部
作者单位	云南开放大学传媒与信息工程学院
第一作者单位	国家开放大学云南分部
第一作者的第一单位	国家开放大学云南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	杨媛. 基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计[J]. 计算机测量与控制,2024.
APA	杨媛.(2024).基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计.计算机测量与控制.
MLA	杨媛."基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计".计算机测量与控制 (2024).