| 基于机器视觉的芯片图像快速定位及校正 |
| 尹立航; 张英
|
| 2024
|
| 发表期刊 | 智能物联技术
 |
| ISSN | 2096-6059
|
| 卷号 | 56期号:3页码:10-13 |
| 摘要 | 芯片精确定位是集成电路制造与生产的一个重要环节。针对芯片定位速度慢、精度低等问题,研究一种基于OpenCV视觉库的芯片图像快速定位及校正方法。首先对工业相机获取的芯片图像进行预处理,其次采用归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)方法对待检测图像进行模板匹配,最后使用仿射变换校正芯片图像。为加快匹配速度,采用图像金字塔采样芯片图像,经测试得出最佳金字塔层数为4。实验结果表明,所提方法能够准确地定位和校正芯片图像,为提高生产效率和检测质量提供了一种有效的解决方案。 |
| 关键词 | 芯片定位
模板匹配
机器视觉
OpenCV
|
| URL | 查看原文
|
| 语种 | 中文
|
| 资助项目 | 河南省科技攻关项目(242102210161)
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172456
|
| 专题 | 国家开放大学河南分部
|
| 作者单位 | 河南开放大学,河南郑州450008
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
|
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
尹立航,张英. 基于机器视觉的芯片图像快速定位及校正[J].
智能物联技术,2024,56(3):10-13.
|
| APA |
尹立航,&张英.(2024).基于机器视觉的芯片图像快速定位及校正.智能物联技术,56(3),10-13.
|
| MLA |
尹立航,et al."基于机器视觉的芯片图像快速定位及校正".智能物联技术 56.3(2024):10-13.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论