基于5G通信的多无人机系统中通信资源优化与任务执行效率提升的研究
姜金亚
2024
发表期刊中文科技期刊数据库(全文版)自然科学
ISSN1671-5500
期号9页码:0050-0053
摘要针对多无人机系统中通信资源分配、任务执行效率等关键问题,本研究通过采用分布式资源分配算法和多智能体强化学习算法,结合深度确定性策略梯度和蚁群算法,提出一种基于5G通信的技术方案。通过动态调整通信资源分配,以加权公平分配原则为每个无人机分配通信资源,实现通信效率的优化。同时,通过协同决策和路径规划算法,优化无人机的执行策略和路径选择,最小化任务执行时延,提高整体任务执行效率。最终,采用强化学习算法动态调整通信资源分配和协同决策策略,实现多无人机系统整体性能的优化。
关键词5G通讯 多无人机系统 通讯资源调配
URL查看原文
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172491
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学(广东理工职业学院),广东广州510030
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
姜金亚. 基于5G通信的多无人机系统中通信资源优化与任务执行效率提升的研究[J]. 中文科技期刊数据库(全文版)自然科学,2024(9):0050-0053.
APA 姜金亚.(2024).基于5G通信的多无人机系统中通信资源优化与任务执行效率提升的研究.中文科技期刊数据库(全文版)自然科学(9),0050-0053.
MLA 姜金亚."基于5G通信的多无人机系统中通信资源优化与任务执行效率提升的研究".中文科技期刊数据库(全文版)自然科学 .9(2024):0050-0053.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[姜金亚]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[姜金亚]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[姜金亚]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
《无人机地面站》课程思政教学探索与实践
一种基于超声波的警示装置和方法
无人机通信抗干扰技术与算法研究
高职无人机应用技术专业课程体系研究与实践
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。