在线学习场景下大语言模型辅助教学评测 | |
张欢1; 郑晨2; 赵艳1; 贺媛婧1; 来雨轩2,3 | |
2024-11-15 | |
发表期刊 | 现代教育技术 |
ISSN | 1009-8097 |
卷号 | 34期号:11页码:15-26 |
摘要 | 大语言模型为各行各业提效赋能,在线学习凭借其丰富的应用场景和海量的学习数据,成为教育领域引入大语言模型的理想“试验田”。然而,当前针对在线学习场景下大语言模型辅助教学的系统性评测较少。基于此,文章首先梳理了在线学习“教学准备-教学实施-教学评价”三个阶段的大语言模型应用场景,从中选取视频摘要生成、视频知识点提取、单选题生成、讨论题生成、单选题答疑、讨论题答疑等6个任务开展评测实验。之后,文章采用人工评价与自动评价相结合的方式,分析了Qwen-7B-chat、ChatGLM3-6B等11个大语言模型在前述6个在线学习任务中的表现。最后,文章总结了评测实验的结论:在国产大语言模型中,GLM-3-Turbo在视频摘要生成、视频知识点提取、讨论题生成、讨论题答疑四个任务中表现突出,而Qwen-max-1201在单选题生成、单选题答疑两个任务中表现较好;同系列模型参数量越大,在线学习任务表现越好。文章的研究可为在线学习场景下大语言模型的选取提供实证参考,助力大语言模型更好地赋能在线学习。 |
关键词 | 大语言模型 在线学习 任务表现 教学评测 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSSCI |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金青年项目“基于领域知识预训练的人机对话关键技术研究”(项目编号:62206070);中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划2023年度一般课题“新一代人工智能赋能终身学习创新与实施路径研究”(项目编号:2023-769Y);国家开放大学2023年度重点科研项目子课题“数字化大学的技术框架研究与实践”(项目编号:Z23C0004)的阶段性研究成果 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172611 |
专题 | 国家开放大学总部_信息化部(工程中心)_运维中心 国家开放大学总部_理工教学部_计算机科学与技术学院 |
通讯作者 | 来雨轩 |
作者单位 | 1.国家开放大学数字化部; 2.数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心; 3.国家开放大学理工学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学 |
通讯作者单位 | 国家开放大学 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张欢,郑晨,赵艳,等. 在线学习场景下大语言模型辅助教学评测[J]. 现代教育技术,2024,34(11):15-26. |
APA | 张欢,郑晨,赵艳,贺媛婧,&来雨轩.(2024).在线学习场景下大语言模型辅助教学评测.现代教育技术,34(11),15-26. |
MLA | 张欢,et al."在线学习场景下大语言模型辅助教学评测".现代教育技术 34.11(2024):15-26. |
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