| 基于双分支注意力特征融合的跨域行人重识别 | |
| 马建红1; 靳岩1; 王亚辉1; 谷保平2 | |
| 2024-10-21 | |
| 发表期刊 | 郑州大学学报(理学版)
 |
| ISSN | 1671-6841 |
| 摘要 | 无监督跨域行人重识别技术,通过将源域的有标签信息迁移到目标域以应对无标签情况,采用聚类方法达到无监督域适应效果,实现跨域行人再识别。然而,仅依赖全局特征的聚类易受域间差异影响产生噪声,且单网络结构训练易导致放大误差影响模型性能。针对此类问题,提出一种双分支注意力特征融合算法,分别抽取并融合域不变特征和域特定特征,以增强目标域上的泛化能力和减少聚类噪声。同时,引入对称网络架构进行同步协同训练,形成互为监督的学习机制,有效抑制过拟合问题。实验表明,在Market-1501和DukeMTMC-ReID公开数据集上,该算法显著提升了无监督跨域行人重识别的mAP和累积匹配特征曲线表现。 |
| 关键词 | 行人重识别 无监督域适应 注意力机制 特征融合 |
| DOI | 10.13705/j.issn.1671-6841.2024031 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家重点研发计划项目(2020YFB171240);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172758 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 通讯作者 | 谷保平 |
| 作者单位 | 1.郑州大学网络空间安全学院; 2.河南开放大学创新创业学院 |
| 通讯作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马建红,靳岩,王亚辉,等. 基于双分支注意力特征融合的跨域行人重识别[J]. 郑州大学学报(理学版),2024. |
| APA | 马建红,靳岩,王亚辉,&谷保平.(2024).基于双分支注意力特征融合的跨域行人重识别.郑州大学学报(理学版). |
| MLA | 马建红,et al."基于双分支注意力特征融合的跨域行人重识别".郑州大学学报(理学版) (2024). |
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