应用贝叶斯模型的盲近场通信感知一体化算法

	应用贝叶斯模型的盲近场通信感知一体化算法
	袁正道 1; 崔建华 2; 刘飞 3; 孙鹏 3; 王忠勇 3
	2024-10-14
发表期刊	电子学报
ISSN	0372-2112
卷号	52 期号:10 页码:3507-3516
摘要	在6G通信系统中，随着天线规模的增大，菲涅尔区逐步扩展，现有的远场通信假设会引入严重的能量扩散，即角度域不再稀疏.近场通信利用球面波前进行建模，其信道模型与用户到达基站的角度和距离相关，在通信的同时可以估计角度和距离，实现通信感知一体化（Integrated Sensing And Communication,ISAC）.本文针对近场环境下ISAC问题，提出了基于极坐标的近场模型，通过非均匀网格划分将ISAC转化为稀疏估计问题，进而提出基于稀疏贝叶斯学习模型和消息传递算法的ISAC算法，同时完成活跃用户检测、位置感知和通信.此外，所提算法采用差分调制，在通信和感知中无需利用导频，即可实现盲ISAC，有效提升通信系统的频谱效率.仿真结果表明，相对于均匀区域划分和文献现有方法，本文提出的ISAC算法可获得更高的感知精度和误码率性能.
关键词	近场通信通信感知一体化非均匀网格模型稀疏估计贝叶斯方法
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家重点研发计划专项（No.2019QY0302）;国家自然科学基金（No.61901417）;河南省科技攻关项目（No.222102210181）;河南省青年骨干教师培养计划项目（No.2020GGJS195）;洛阳师范学院青年骨干教师培养计划项目（No.2019XJGGJS-04）~~
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172868
专题	国家开放大学河南分部
通讯作者	崔建华
作者单位	1.河南开放大学信息工程与人工智能学院; 2.洛阳师范学院物理与电子信息学院; 3.郑州大学电气与信息工程学院
第一作者单位	国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位	国家开放大学河南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	袁正道,崔建华,刘飞,等. 应用贝叶斯模型的盲近场通信感知一体化算法[J]. 电子学报,2024,52(10):3507-3516.
APA	袁正道,崔建华,刘飞,孙鹏,&王忠勇.(2024).应用贝叶斯模型的盲近场通信感知一体化算法.电子学报,52(10),3507-3516.
MLA	袁正道,et al."应用贝叶斯模型的盲近场通信感知一体化算法".电子学报 52.10(2024):3507-3516.