| 基于深度学习的软件错误定位与修复方法研究 |
| 吕虹; 谢琳
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| 2024
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| 发表期刊 | 信息记录材料
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| ISSN | 1009-5624
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| 卷号 | 25期号:9页码:129-131 |
| 摘要 | 针对当前软件自动修复方法无法实现多代码多语句错误的自动修复,本研究提出了基于深度学习的软件错误定位和修复方法,实现多个代码块的错误定位和修复。首先,设计了联合深度学习和频谱的错误定位技术,实现多个代码块的检测。其次,设计了基于树结构的循环神经网络模型,通过学习代码局部区域,生成代码转换规则。最后,使用通用数据集进行实验验证。结果表明,与现有方法相比,本方法生成的补丁个数大幅提升,能实现多语句错误自动修复。 |
| 关键词 | 软件错误定位
自动修复
深度学习
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 贵州开放大学(贵州职业技术学院)校级项目《资助数字经济背景下高职软件技术专业群建设研究》(2024ZD03)
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173089
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| 专题 | 国家开放大学贵州分部
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| 作者单位 | 贵州开放大学《贵州职业技术学院》,贵州贵阳550023
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| 第一作者单位 | 国家开放大学贵州分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学贵州分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
吕虹,谢琳. 基于深度学习的软件错误定位与修复方法研究[J].
信息记录材料,2024,25(9):129-131.
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| APA |
吕虹,&谢琳.(2024).基于深度学习的软件错误定位与修复方法研究.信息记录材料,25(9),129-131.
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| MLA |
吕虹,et al."基于深度学习的软件错误定位与修复方法研究".信息记录材料 25.9(2024):129-131.
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