结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
朱维莉1; 邓小华2; 王艳1
2024-12-02
发表期刊工程数学学报
ISSN1005-3085
卷号41期号:06页码:991-1005
摘要针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代替常用的常值系数,使得演化函数能够根据图像信息自适应上下运动。所提模型从根源上解决初始轮廓敏感问题,允许水平集常值初始化。实验验证了模型对部分灰度不均图像、噪声图像、多目标以及主观边缘图像等均有良好的分割效果。另外,所提的自适应权系数可以用于其他含有面积能量项的分割模型中。
关键词活动轮廓 图像局部熵 常值初始化 偏微分方程
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(11901071);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0219)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173291
专题国家开放大学四川分部
通讯作者王艳
作者单位1.重庆师范大学数学科学学院;
2.四川开放大学培训学院
推荐引用方式
GB/T 7714
朱维莉,邓小华,王艳. 结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型[J]. 工程数学学报,2024,41(06):991-1005.
APA 朱维莉,邓小华,&王艳.(2024).结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型.工程数学学报,41(06),991-1005.
MLA 朱维莉,et al."结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型".工程数学学报 41.06(2024):991-1005.
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