基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究
冯余佳1; 孙厚举2; 余德1
2024-11-05
发表期刊电脑知识与技术
ISSN1009-3044
卷号20期号:31页码:12-14
摘要随着教育信息化的不断深入发展,涌现了海量的在线学习资源,文章提出了基于学习者画像的在线学习资源个性化推荐模型,主要由数据收集处理、学习者画像构建、个性化资源推荐及反馈调整四个层面构成,并在此基础上,介绍了系统模块及实验设计方法。基于学习者画像进行的个性化学习资源推荐,提升了推荐内容的精准度,满足了学习者获取个性化学习资源的需求,推动后疫情时代教育领域发展。
关键词学习者画像 在线学习资源 学习分析 个性化 推荐系统
DOI10.14004/j.cnki.ckt.2024.1629
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173409
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江苏开放大学;
2.江苏建筑职业技术学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
冯余佳,孙厚举,余德. 基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究[J]. 电脑知识与技术,2024,20(31):12-14.
APA 冯余佳,孙厚举,&余德.(2024).基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究.电脑知识与技术,20(31),12-14.
MLA 冯余佳,et al."基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究".电脑知识与技术 20.31(2024):12-14.
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