基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究 | |
冯余佳1; 孙厚举2; 余德1 | |
2024-11-05 | |
发表期刊 | 电脑知识与技术 |
ISSN | 1009-3044 |
卷号 | 20期号:31页码:12-14 |
摘要 | 随着教育信息化的不断深入发展,涌现了海量的在线学习资源,文章提出了基于学习者画像的在线学习资源个性化推荐模型,主要由数据收集处理、学习者画像构建、个性化资源推荐及反馈调整四个层面构成,并在此基础上,介绍了系统模块及实验设计方法。基于学习者画像进行的个性化学习资源推荐,提升了推荐内容的精准度,满足了学习者获取个性化学习资源的需求,推动后疫情时代教育领域发展。 |
关键词 | 学习者画像 在线学习资源 学习分析 个性化 推荐系统 |
DOI | 10.14004/j.cnki.ckt.2024.1629 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173409 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 1.江苏开放大学; 2.江苏建筑职业技术学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯余佳,孙厚举,余德. 基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究[J]. 电脑知识与技术,2024,20(31):12-14. |
APA | 冯余佳,孙厚举,&余德.(2024).基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究.电脑知识与技术,20(31),12-14. |
MLA | 冯余佳,et al."基于学习者画像的个性化资源推荐系统研究".电脑知识与技术 20.31(2024):12-14. |
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