| 基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断 | |
| 郑晓彦1; 李润哲1; 胡慧敏2; 王诚3 | |
| 2025-01-16 | |
| 发表期刊 | 机械设计与制造
 |
| ISSN | 1001-3997 |
| 摘要 | 为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力，引进和声搜索算法(HS)来实现对网络超参数优化的功能，并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置，确保HS-SAE模型具备良好泛化性能。采用实验方式测试发动机测试不同气门运行状态故障。研究结果表明：相对于最初信号，采用域包络方法有效去除背景噪声带来的波动性，SAE方法在未预处理下保持原始信号参数，联合参数试验诊断正确率提高到99.5%，得到具有最佳匹配性超参数。HS-SAE算法在多数小样本测试中优于其它算法，达到较高精度控制性能，HS-SAE算法对气门间隙异常故障的诊断可以实现较高准确性。该研究有助于提高发动机的异常识别能力，也可 拓宽到其它的机械领域。 |
| 关键词 | 发动机气门 特征提取 和声搜索算法 参数优化 故障诊断 |
| DOI | 10.19356/j.cnki.1001-3997.20250115.003 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南科技攻关项目（202102210319） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173668 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南开放大学机电工程学院; 2.河南财经政法大学计算机与信息工程学院; 3.河南锐天电子技术有限公司 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑晓彦,李润哲,胡慧敏,等. 基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断[J]. 机械设计与制造,2025. |
| APA | 郑晓彦,李润哲,胡慧敏,&王诚.(2025).基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断.机械设计与制造. |
| MLA | 郑晓彦,et al."基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断".机械设计与制造 (2025). |
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