| 基于IPSO-RBF神经网络的数控机床主轴电气故障诊断 | |
| 乔维德 | |
| 2024-12-28 | |
| 发表期刊 | 黄冈职业技术学院学报
 |
| ISSN | 1672-1047 |
| 卷号 | 26期号:06页码:86-89 |
| 摘要 | 为诊断数控机床主轴电气故障，建立基于改进粒子群算法的径向基函数神经网络主轴电气故障模型，采集主轴电气控制线路故障点电压信号并归一化后输入径向基函数神经网络，利用改进粒子群算法优化训练径向基函数神经网络。数字软件MATLAB仿真训练测试结果表明，该模型能有效实现数控机床主轴电气故障，故障诊断速度迅速、准确度高，在数控机床电气故障技术诊断中具有可期的应用前景。 |
| 关键词 | 数控机床主轴 径向基函数神经网络 改进粒子群算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173771 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡开放大学科研与发展规划处 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 基于IPSO-RBF神经网络的数控机床主轴电气故障诊断[J]. 黄冈职业技术学院学报,2024,26(06):86-89. |
| APA | 乔维德.(2024).基于IPSO-RBF神经网络的数控机床主轴电气故障诊断.黄冈职业技术学院学报,26(06),86-89. |
| MLA | 乔维德."基于IPSO-RBF神经网络的数控机床主轴电气故障诊断".黄冈职业技术学院学报 26.06(2024):86-89. |
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