| 基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究 | |
| 陈娃蕊1; 陈娃迪2; 涂志刚1; 熊立贵1 | |
| 2024-12-15 | |
| 发表期刊 | 塑料包装
 |
| ISSN | 1006-9828 |
| 卷号 | 34期号:06页码:9-14 |
| 摘要 | 机器视觉是能赋予机器“甄别图像”能力的前沿尖端技术。聚焦于其在柑橘自动分级包装系统的应用研发，旨在大幅提升柑橘生产线效率，增强市场竞争力。鉴于柑橘表皮缺陷对品质和价值的直接影响，系统以缺陷大小和数量为主要分级依据。在暗箱环境获取高质量表皮图像，通过先进算法精准识别缺陷特征实现高效准确分级。包装环节中，分级结果实时反馈至机械臂控制系统，驱动其迅速抓取柑橘并放置于对应纸箱。纸箱内有限位泡沫防止碰撞摩擦，提升保护性。实验结果表明，柑橘缺陷检测精度达98.7%，精度提升1.4个百分点，分级精度达95%，包装平均速度每小时6000个。此系统提升了分级包装效率和准确性，为柑橘产业智能化升级提供技术支撑，市场前景广阔。 |
| 关键词 | 计算机视觉 柑橘 分级包装 缺陷检测 限位泡沫 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 广东省普通高校重点科研项目（No.2024ZDZX3043、No.2024ZDZX3046） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173962 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 1.广东开放大学(广东理工职业学院); 2.华南农业大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈娃蕊,陈娃迪,涂志刚,等. 基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究[J]. 塑料包装,2024,34(06):9-14. |
| APA | 陈娃蕊,陈娃迪,涂志刚,&熊立贵.(2024).基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究.塑料包装,34(06),9-14. |
| MLA | 陈娃蕊,et al."基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究".塑料包装 34.06(2024):9-14. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [陈娃蕊]的文章 |
| [陈娃迪]的文章 |
| [涂志刚]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [陈娃蕊]的文章 |
| [陈娃迪]的文章 |
| [涂志刚]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [陈娃蕊]的文章 |
| [陈娃迪]的文章 |
| [涂志刚]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论