基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究 | |
陈娃蕊1; 陈娃迪2; 涂志刚1; 熊立贵1 | |
2024-12-15 | |
发表期刊 | 塑料包装
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ISSN | 1006-9828 |
卷号 | 34期号:06页码:9-14 |
摘要 | 机器视觉是能赋予机器“甄别图像”能力的前沿尖端技术。聚焦于其在柑橘自动分级包装系统的应用研发,旨在大幅提升柑橘生产线效率,增强市场竞争力。鉴于柑橘表皮缺陷对品质和价值的直接影响,系统以缺陷大小和数量为主要分级依据。在暗箱环境获取高质量表皮图像,通过先进算法精准识别缺陷特征实现高效准确分级。包装环节中,分级结果实时反馈至机械臂控制系统,驱动其迅速抓取柑橘并放置于对应纸箱。纸箱内有限位泡沫防止碰撞摩擦,提升保护性。实验结果表明,柑橘缺陷检测精度达98.7%,精度提升1.4个百分点,分级精度达95%,包装平均速度每小时6000个。此系统提升了分级包装效率和准确性,为柑橘产业智能化升级提供技术支撑,市场前景广阔。 |
关键词 | 计算机视觉 柑橘 分级包装 缺陷检测 限位泡沫 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 广东省普通高校重点科研项目(No.2024ZDZX3043、No.2024ZDZX3046) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173962 |
专题 | 国家开放大学广东分部 |
作者单位 | 1.广东开放大学(广东理工职业学院); 2.华南农业大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈娃蕊,陈娃迪,涂志刚,等. 基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究[J]. 塑料包装,2024,34(06):9-14. |
APA | 陈娃蕊,陈娃迪,涂志刚,&熊立贵.(2024).基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究.塑料包装,34(06),9-14. |
MLA | 陈娃蕊,et al."基于高精度机器视觉的柑橘智能分级与包装协同技术研究".塑料包装 34.06(2024):9-14. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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