大数据视角下的城乡建设发展与规划聚类分析
黄杰晟; 李晓强
2024-12-10
发表期刊现代信息科技
ISSN2096-4706
卷号8期号:23页码:110-115
摘要2023年广东省大学生计算机设计大赛大数据专题赛提供了9份收集自国家统计局的数据,该研究根据9份数据中包含的20类指标数据分析各省市城乡建设发展情况。分别使用Python语言机器学习中的K-means和GMM聚类模型,并结合PCA主成分分析、构建自编码器、构造特征工程三种方式进行特征降维,对我国大陆31个省市自治区进行大数据分析,把各省市按城乡建设发展程度聚类为发达、中等、一般3类。聚类模型分析的结果与当前我国城乡发展实际高度契合。
关键词大数据 城乡发展 聚类 K-means GMM
DOI10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.23.022
URL查看原文
语种中文
资助项目广东开放大学人才专项项目(RC1916)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173977
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学人工智能学院
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
黄杰晟,李晓强. 大数据视角下的城乡建设发展与规划聚类分析[J]. 现代信息科技,2024,8(23):110-115.
APA 黄杰晟,&李晓强.(2024).大数据视角下的城乡建设发展与规划聚类分析.现代信息科技,8(23),110-115.
MLA 黄杰晟,et al."大数据视角下的城乡建设发展与规划聚类分析".现代信息科技 8.23(2024):110-115.
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