一种针对多关系数据的半监督协同训练算法
王娇2; 罗四维1; 王立2
2012
发表期刊计算机科学
ISSN1002-137X
卷号39期号:S1页码:536 - 539;
摘要半监督学习是机器学习领域的研究热点。协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题。将图表示法引入协同训练,使用多个图结构表示多关系数据。在每个图上进行半监督学习,在多个图之间进行协同学习,使多个图上的学习器对数据的预测一致。创新性地提出一种针对多关系数据的半监督协同训练算法,并从概率角度分析学习过程。在真实数据集上的实验表明,提出的算法处理多关系数据时具有较好的性能。
关键词机器学习 半监督学习 协同训练 多关系数据
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然基金项目(60975078)资助
原始文献类型期刊论文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/2219
专题国家开放大学总部
国家开放大学总部_理工教学部_计算机科学与技术学院
作者单位1.北京交通大学;
2.中央广播电视大学
第一作者单位国家开放大学总部
第一作者的第一单位国家开放大学总部
推荐引用方式
GB/T 7714
王娇,罗四维,王立. 一种针对多关系数据的半监督协同训练算法[J]. 计算机科学,2012,39(S1):536 - 539;.
APA 王娇,罗四维,&王立.(2012).一种针对多关系数据的半监督协同训练算法.计算机科学,39(S1),536 - 539;.
MLA 王娇,et al."一种针对多关系数据的半监督协同训练算法".计算机科学 39.S1(2012):536 - 539;.
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