| 基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析 |
| 其他题名 | Research and Application Analysis of the Short-text Denoising Algorithm Based on Deep Learning
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| 付赛红; 常汉杰
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| 2022-04-20
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| 发表期刊 | 软件
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| ISSN | 1003-6970
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| 卷号 | 43期号:4页码:35-37 |
| 摘要 | 在人们对文本采集需求不断提升的背景下,带噪短文本去噪问题成为研究的重点问题.基于此,分析了带噪短文本的结构特征以及噪声特征,并对几种传统文本去噪算法进行了简要介绍,然后探讨了快速去噪的算法流程和相关技术,以期能够为相关从业人员提供有效参考. |
| 关键词 | 带噪文本
去噪
算法
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| DOI | 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.04.009
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2018年度浙江省教育厅高校访问学者（境外培训）教师专业发展项目“基于深度学习的不良带噪短文本的识别研究”（FX2018168）的研究成果
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| 原始文献类型 | Periodical
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/25471
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| 专题 | 国家开放大学浙江分部
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| 作者单位 | 浙江广播电视大学海宁学院,浙江海宁 314400
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| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
付赛红,常汉杰. 基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析[J].
软件,2022,43(4):35-37.
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| APA |
付赛红,&常汉杰.(2022).基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析.软件,43(4),35-37.
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| MLA |
付赛红,et al."基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析".软件 43.4(2022):35-37.
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