一种半监督协同训练的正则化算法
王娇2; 罗四维1
2012
发表期刊计算机科学
ISSN1002-137X
卷号39期号:7页码:215 - 218;
摘要半监督学习是机器学习领域的研究热点.协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题.从正则化角度研究协同训练,利用假设空间的度量结构定义学习函数的光滑性和一致性,在每个视图内的学习过程中以函数光滑性为约束条件,在多个视图的协同学习过程中以函数一致性为约束条件,创新性地提出一种两个层次的正则化算法,同时使用函数的光滑性和一致性进行正则化.实验表明,该算法较仅使用光滑性或仅使用一致性的正则化方法在预测性能上有显著提高.
关键词人工智能 机器学习 半监督学习 多视图学习 正则化算法
DOI10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.048
URL查看原文
收录类别北大核心 ; CSTPCD ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(60975078)资助
原始文献类型期刊论文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/2651
专题国家开放大学总部
国家开放大学总部_理工教学部_计算机科学与技术学院
作者单位1.北京交通大学;
2.中央广播电视大学
第一作者单位国家开放大学总部
第一作者的第一单位国家开放大学总部
推荐引用方式
GB/T 7714
王娇,罗四维. 一种半监督协同训练的正则化算法[J]. 计算机科学,2012,39(7):215 - 218;.
APA 王娇,&罗四维.(2012).一种半监督协同训练的正则化算法.计算机科学,39(7),215 - 218;.
MLA 王娇,et al."一种半监督协同训练的正则化算法".计算机科学 39.7(2012):215 - 218;.
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