基于深度子域自适应回归网络的变工况轴承剩余寿命预测

	基于深度子域自适应回归网络的变工况轴承剩余寿命预测
	吕明珠 1,2
	2022
发表期刊	轴承
ISSN	1000-3762
页码	1-9
摘要	针对全局领域对齐方法会破坏源域和目标域间的细粒度信息而导致迁移预测结果变差的问题，提出了将子域自适应理论应用与回归网络的设计思路，建立了深度子域自适应回归网络预测模型。首先，采用二阶同步压缩变换方法将原始振动信号转换为特征信息更丰富的时频信号;其次，利用ResNet50网络提取域不变隐藏特征，在网络结构中加入了辅助类别标签和子域分类器来捕捉子域类别信息，再通过局部最大均值偏差来估计子域之间的分布差异，直至建立一个域不变回归网络，实现从特征到标签的有效映射;最后，采用IEEE2012PHM轴承数据集设计了6种变工况迁移预测场景来验证所提方法的有效性。结果表明，与无领域自适应的ResNet模型和全局领域自适应的ResNet模型相比，所提方法在预测准确性、跨域泛化能力方面更具优越性，可用于在变工况下轴承的剩余寿命预测。
关键词	轴承深度子域自适应回归网络变工况剩余寿命预测
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	辽宁省高等学校基本科研项目（重点项目）（LJKZ1286）;辽宁省高等职业教育开放办学合作协同创新科研项目（2021360-191）
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/26918
专题	国家开放大学辽宁分部
作者单位	1.辽宁装备制造职业技术学院自控学院; 2.辽宁开放大学
第一作者单位	国家开放大学辽宁分部
推荐引用方式 GB/T 7714	吕明珠. 基于深度子域自适应回归网络的变工况轴承剩余寿命预测[J]. 轴承,2022:1-9.
APA	吕明珠.(2022).基于深度子域自适应回归网络的变工况轴承剩余寿命预测.轴承,1-9.
MLA	吕明珠."基于深度子域自适应回归网络的变工况轴承剩余寿命预测".轴承 (2022):1-9.