| 网评贴文自动生成方法研究 | |
| 刘欣然1,2; 徐雅斌1,2; 李继先3 | |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 数据分析与知识发现
 |
| ISSN | 2096-3467 |
| 卷号 | 7期号:04页码:1-16 |
| 摘要 | [目的]为了反制社交网络中的恶意信息、引导正确的舆论走向，提出了一种时序序列生成式对抗网络(T-SeqGAN)，实现网评贴文自动生成。 [方法]通过将序列生成式对抗网络(SeqGAN)的生成器修改为Seq2Seq结构，分别以双向门控循环单元(BiGRU)和时序卷积神经网络(TCN)作为其编码器与解码器的骨架网络的方式，以提高生成贴文与真实网评贴文的语序结构，及语义特征的相似性；通过将SeqGAN的判别器，修改为TCN与注意力机制层相结合的模型的方式，以提高生成贴文的语句通顺度。 [结果]由实验得，利用T-SeqGAN生成的网评贴文，较之基线模型，其BLEU-2（0.79935）、BLEU-3（0.60396）、BLEU-4（0.47642）、KenLM（-27.67029）指标值为最高，PPL（0.75247）指标值为最低。 [局限] 生成贴文的词汇量及语言风格受制于已有的真实贴文，网评贴文自动生成方法的适用情景受限。 [结论]本文模型生成的网评贴文，具有更高的语序正确性、语法正确性，及与真实贴文具有更高的内容相似性，在社交网络中能够起到引导正确的舆论走向的作用。 |
| 关键词 | 网评贴文 SeqGAN TCN Seq2Seq |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSSCI ; CSCD ; AMI |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金（项目编号：61672101）;网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题（项目编号：ICCDXN004）;信息网络安全公安部重点实验室开放课题（项目编号：C18601）的研究成果之一 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/26992 |
| 专题 | 国家开放大学北京分部 |
| 作者单位 | 1.北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室; 2.北京信息科技大学计算机学院; 3.北京开放大学人文与教育学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘欣然,徐雅斌,李继先. 网评贴文自动生成方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2022,7(04):1-16. |
| APA | 刘欣然,徐雅斌,&李继先.(2022).网评贴文自动生成方法研究.数据分析与知识发现,7(04),1-16. |
| MLA | 刘欣然,et al."网评贴文自动生成方法研究".数据分析与知识发现 7.04(2022):1-16. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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