基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例
刘菊芳1; 刘玉芳2
2022-06-20
发表期刊新疆开放大学学报
ISSN2095-2120
卷号26期号:02页码:62-67
摘要随着经济发展及城镇化的推进,城市生活垃圾产生量不断激增。本文通过多层感知器神经网络算法建模预测新疆城市生活垃圾产生量,发现真实值与预测值平均绝对误差为4.94,平均相对误差为1.39%,相关系数为0.963,预测精度较好。经预测2021—2025年新疆城市生活垃圾产生量在2020年量级基础上呈增长态势,平均增长率为0.3%,同时2021—2025年垃圾产生量逐年递减。预测结果可为新疆城市规划建设、垃圾源头控制和终端处置提供一定的参考。
关键词生活垃圾 神经网络预测 多层感知器
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27078
专题国家开放大学新疆分部
作者单位1.北京外国语大学;
2.新疆开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘菊芳,刘玉芳. 基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例[J]. 新疆开放大学学报,2022,26(02):62-67.
APA 刘菊芳,&刘玉芳.(2022).基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例.新疆开放大学学报,26(02),62-67.
MLA 刘菊芳,et al."基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测——以新疆为例".新疆开放大学学报 26.02(2022):62-67.
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