基于成人学习者在线文本数据的挖掘和情感分析
张黎娜; 张月蓉; 童敏
2022-06-14
发表期刊安徽开放大学学报
ISSN2097-0625
卷号No.197期号:02页码:93-96
摘要通过采集成人学习者在线聊天文本数据,利用python中的jieba分词对在线聊天记录文本进行中文分词,得到分词结果、生成词频表,实现高频词可视化;采用朴素贝叶斯分类器进行文本情感倾向分析,并生成正面、负面、中立三个情感文本文档;以LDA主题模型对情感文本进行主题聚类,得到的正面、负面、中立的主题情感词。情感词分析结果显示,聊天文本多为正常积极的情感交流。针对负面情感集中的问题原因,分别从平台操作、系统使用等方面提出了整改建议。
关键词成人学习者 文本挖掘 情感分析 分词 贝叶斯分类器
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2022.02.017
URL查看原文
语种中文
资助项目安徽省高校自然科学研究项目“基于成人学习者网上课程讨论区的数据挖掘和情感分析”(项目编号:KJ2020A1220)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27097
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张黎娜,张月蓉,童敏. 基于成人学习者在线文本数据的挖掘和情感分析[J]. 安徽开放大学学报,2022,No.197(02):93-96.
APA 张黎娜,张月蓉,&童敏.(2022).基于成人学习者在线文本数据的挖掘和情感分析.安徽开放大学学报,No.197(02),93-96.
MLA 张黎娜,et al."基于成人学习者在线文本数据的挖掘和情感分析".安徽开放大学学报 No.197.02(2022):93-96.
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