基于语义相似性的资源协同过滤技术研究
崔林1; 宋瀚涛1; 陆玉昌2
2005
发表期刊北京理工大学学报
ISSN1001-0645
卷号25期号:5页码:402 - 405;
摘要为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相对于传统协同过滤算法可提高推荐性能.
关键词个性化 推荐系统 协同过滤 基于资源CF 语义相似性
DOI10.3969/j.issn.1001-0645.2005.05.007
URL查看原文
收录类别北大核心 ; CSTPCD ; EI
语种中文
资助项目国家"九七三"计划项目(G1998030414)
原始文献类型期刊论文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/2717
专题国家开放大学
作者单位1.北京理工大学;
2.清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
崔林,宋瀚涛,陆玉昌. 基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J]. 北京理工大学学报,2005,25(5):402 - 405;.
APA 崔林,宋瀚涛,&陆玉昌.(2005).基于语义相似性的资源协同过滤技术研究.北京理工大学学报,25(5),402 - 405;.
MLA 崔林,et al."基于语义相似性的资源协同过滤技术研究".北京理工大学学报 25.5(2005):402 - 405;.
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