| 基于粒子群优化支持向量机的语音情感识别 | |
| 余华; 童馨 | |
| 2022-10-20 | |
| 发表期刊 | 电子器件
 |
| ISSN | 1005-9490 |
| 卷号 | 45期号:05页码:1100-1104 |
| 摘要 | 提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机网络，并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型，研究分析情感语音数据的韵律特征与音质特征。利用粒子群优化算法(PSO)训练网络的超参数以优化支持向量机模型，可快速地实现网络的收敛。最后在实验中比较线性核函数SVM、径向基核函数SVM与粒子群优化径向基SVM分别用于语音情感识别的识别率，结果显示粒子群优化径向基核SVM模型用于语音情感识别能获得明显的识别性能的提升。 |
| 关键词 | 语音信号 情感识别 支持向量机 粒子群优化 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 校企合作重点项目(HX2021074) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27319 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 国家开放大学 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息工程学院 2.江苏开放大学国家开放大学分部教学管理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余华,童馨. 基于粒子群优化支持向量机的语音情感识别[J]. 电子器件,2022,45(05):1100-1104. |
| APA | 余华,&童馨.(2022).基于粒子群优化支持向量机的语音情感识别.电子器件,45(05),1100-1104. |
| MLA | 余华,et al."基于粒子群优化支持向量机的语音情感识别".电子器件 45.05(2022):1100-1104. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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