面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进

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	面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进
	汪治学 1; 何茂伟 2; 王国鹏 3; 陈瀚宁 1,2
	2023-03-01
发表期刊	计算机集成制造系统
ISSN	1006-5911
页码	24
摘要	针对大型制造企业在供应链优化过程中存在面临的经济性、消费者忠诚性和运营效率的冲突问题，以供应商、制造商、中转仓库、零售商和消费者在内的五级供应链网络为研究对象，选取供应链网络的总成本、消费者满意度和现金转换周期等多个目标建立优化模型，并提出了一种基于信息平台的供应链协同运作模型。针对结合实例，通过改进NSGA-II（Non-dominated sorting genetic algorithm II）算法，加入混合编码和动态拥挤距离环境选择策略，设计了NSGA-II-DC（Non-dominated sorting with dynamic crowding distance genetic algorithms II）算法。理论函数测试结果表明NSGA-II-DC在收敛性和多样性上明显优于五款经典的多目标进化算法。经在一个具有多产品、多阶段的五级供应链网络模型上验证，结果表明NSGA-II-DC算法能够对提出的模型进行有效优化。通过层次分析法(AHP)得到供应链网模型的最优方案，可为决策者提供较强的理论决策依据。
关键词	供应链网络设计多目标优化动态拥挤距离第二代非支配排序遗传算法
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家重点研发计划资助项目(2021YFB3301703)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27381
专题	国家开放大学
作者单位	1.天津工业大学控制科学与工程学院; 2.天津工业大学计算机科学与技术学院; 3.国家开放大学
推荐引用方式 GB/T 7714	汪治学,何茂伟,王国鹏,等. 面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进[J]. 计算机集成制造系统,2023:24.
APA	汪治学,何茂伟,王国鹏,&陈瀚宁.(2023).面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进.计算机集成制造系统,24.
MLA	汪治学,et al."面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进".计算机集成制造系统 (2023):24.