基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究
白贺伊
2021-05-20
发表期刊电子设计工程
ISSN1674-6236
卷号29期号:10页码:10-14
摘要针对充分挖掘医疗健康大数据中有效信息不深入,智能化分析平台功能开发受限等问题,文中基于卷积神经网络,提出了一种适用于对医疗健康大数据进行智能化分析的方法。该方法通过分布式表示法对医疗文本数据进行数字化处理,得到相应特征的词向量表示,利用卷积神经网络不断训练与学习,得到不同数据集对应各个疾病的分析模型,再利用该模型完成对患者数据的智能分析与风险评估。实验结果表明,文中方法能够完成对多种疾病的风险评估,尤其对一般疾病数据集风险评估的准确率均可达到90%以上,验证了该方法的有效性、可靠性与通用性。
关键词卷积神经网络 词向量 医疗数据 大数据分析 疾病风险评估
DOI10.14022/j.issn1674-6236.2021.10.003
URL查看原文
语种中文
资助项目陕西省职业技术教育学会项目(SZJZX-1821)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49020
专题国家开放大学西安分部
作者单位西安广播电视大学
第一作者单位国家开放大学西安分部
第一作者的第一单位国家开放大学西安分部
推荐引用方式
GB/T 7714
白贺伊. 基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究[J]. 电子设计工程,2021,29(10):10-14.
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