| 基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究 |
| 白贺伊
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| 2021-05-20
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发表期刊 | 电子设计工程
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ISSN | 1674-6236
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卷号 | 29期号:10页码:10-14 |
摘要 | 针对充分挖掘医疗健康大数据中有效信息不深入,智能化分析平台功能开发受限等问题,文中基于卷积神经网络,提出了一种适用于对医疗健康大数据进行智能化分析的方法。该方法通过分布式表示法对医疗文本数据进行数字化处理,得到相应特征的词向量表示,利用卷积神经网络不断训练与学习,得到不同数据集对应各个疾病的分析模型,再利用该模型完成对患者数据的智能分析与风险评估。实验结果表明,文中方法能够完成对多种疾病的风险评估,尤其对一般疾病数据集风险评估的准确率均可达到90%以上,验证了该方法的有效性、可靠性与通用性。 |
关键词 | 卷积神经网络
词向量
医疗数据
大数据分析
疾病风险评估
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DOI | 10.14022/j.issn1674-6236.2021.10.003
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URL | 查看原文
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语种 | 中文
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资助项目 | 陕西省职业技术教育学会项目(SZJZX-1821)
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原始文献类型 | 学术期刊
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49020
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专题 | 国家开放大学西安分部
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作者单位 | 西安广播电视大学
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第一作者单位 | 国家开放大学西安分部
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第一作者的第一单位 | 国家开放大学西安分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
白贺伊. 基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究[J].
电子设计工程,2021,29(10):10-14.
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APA |
白贺伊.(2021).基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究.电子设计工程,29(10),10-14.
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MLA |
白贺伊."基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究".电子设计工程 29.10(2021):10-14.
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