| 基于云技术和大数据的旋耕机作业状态监测系统设计 |
| 白雪琳
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| 2022-08-12
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| 发表期刊 | 农机化研究
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| ISSN | 1003-188X
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| 卷号 | 45期号:05页码:220-224 |
| 摘要 | 首先,对云技术和大数据技术的工作原理进行了概述;然后,设计了旋耕机耕深测量系统和姿态检测系统;最后,利用大数据和云计算技术实现了旋耕机作业状态监测系统,可以实时对旋耕机作业状态进行检测,并对其一定时间内的状态进行预估。实验结果表明:设计的旋耕机作业状态预估模型预测精度较高,可为旋耕机健康状态评估和劣化趋势判断提供参考。 |
| 关键词 | 旋耕机
云技术
大数据
作业状态
监测系统
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| DOI | 10.13427/j.cnki.njyi.2023.05.027
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划课题(2021-419Y)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49027
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 洛阳广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
白雪琳. 基于云技术和大数据的旋耕机作业状态监测系统设计[J].
农机化研究,2022,45(05):220-224.
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| APA |
白雪琳.(2022).基于云技术和大数据的旋耕机作业状态监测系统设计.农机化研究,45(05),220-224.
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| MLA |
白雪琳."基于云技术和大数据的旋耕机作业状态监测系统设计".农机化研究 45.05(2022):220-224.
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