基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计
胡巧婕1; 刘永辉2
2022-09-25
发表期刊信息技术
ISSN1009-2552
卷号46期号:09页码:46-50
摘要针对局域网IPv6协议数据入侵检测的异常问题,文中设计并实现了基于神经网络的IPv6局域网入侵检测方法。利用深度学习中的前馈神经网络建立模型,将入侵行为所导致的异常数据流作为原始输入驱动训练模型,并结合误差逆传播与优化函数对系统做性能优化。在校园网内进行的实验结果表明,与经典的基于模式匹配算法的入侵检测方法相比,文中所提方法在正确率和误报率方面均优于基于模式匹配的算法,且在相同条件下,比基于模式匹配的算法在检测数量方面至少超出5%。
关键词路由协议 局域网 入侵检测系统 网络性能 神经网络
DOI10.13274/j.cnki.hdzj.2022.09.009
URL查看原文
语种中文
资助项目新疆维吾尔自治区教育厅高等职业院校创新和发展教学改革项目(XJ16-006)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49337
专题国家开放大学新疆分部
作者单位1.新疆昌吉广播电视大学学生管理处;
2.新疆昌吉广播电视大学信息管理处
第一作者单位国家开放大学新疆分部
第一作者的第一单位国家开放大学新疆分部
推荐引用方式
GB/T 7714
胡巧婕,刘永辉. 基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计[J]. 信息技术,2022,46(09):46-50.
APA 胡巧婕,&刘永辉.(2022).基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计.信息技术,46(09),46-50.
MLA 胡巧婕,et al."基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计".信息技术 46.09(2022):46-50.
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