| 基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究 | |
| 吕刚1; 应明亮2 | |
| 2022-09-15 | |
| 发表期刊 | 影像科学与光化学
 |
| ISSN | 1674-0475 |
| 卷号 | 40期号:05页码:1024-1028 |
| 摘要 | 结直肠肿瘤是全世界排名前三的肿瘤之一，目前在CT图像中筛查出结肠肿瘤仍需要放射科医生手工完成，这是一项费时费力的重复性劳动，文中研究了用3D卷积网络在腹部CT图像上提取3D特征，判断CT图像中是否有结肠癌病灶的方法。文中采集了一个有348例样本的结肠癌CT图像数据集，设计了3种不同结构的3D卷积网络，对采集的腹部CT图像进行了正常/非正常二分类实验，文中性能最好的模型C是一个带有3个改进的残差模块的3D卷积网络，正常/非正常二分类实验的平均准确率为96.2%,AUC为0.989,分别比基准模型提高了2.2%、2.9%。实验结果表明，3D卷积网络在结肠癌CT的正常/非正常二分类任务上准确率高，泛化能力好，且只需要CT级弱标定数据集，具有潜在的临床应用价值。 |
| 关键词 | 3D卷积 残差学习 CT图像分类 深度学习 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 浙江省医药卫生科技项目（2022KY1330）;金华市科技局重点项目（2020-3-037） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49717 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 通讯作者 | 吕刚 |
| 作者单位 | 1.金华广播电视大学图文信息中心; 2.金华市中心医院放射科 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 通讯作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕刚,应明亮. 基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究[J]. 影像科学与光化学,2022,40(05):1024-1028. |
| APA | 吕刚,&应明亮.(2022).基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究.影像科学与光化学,40(05),1024-1028. |
| MLA | 吕刚,et al."基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究".影像科学与光化学 40.05(2022):1024-1028. |
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