风电轴承状态监测与智能维护策略研究
吕明珠1,2
2021-06-15
发表期刊电气开关
ISSN1004-289X
卷号59期号:03页码:35-40
摘要针对风电轴承运行工况恶劣、状态退化复杂、维护成本居高不下的问题,提出了五阶段智能维护策略的基本框架,即监测数据获取、退化指标建立、健康状态划分、剩余寿命预测和维护决策制定。首先,讨论了风力发电机的主要故障模式,比较了来自不同传感器的状态监测信号的优缺点。然后,阐述了状态监测与退化评估的基本步骤,包括退化指标建立、退化指标评价和退化状态划分。最后,分析了剩余寿命预测的主要方法,包括基于物理模型的方法、基于统计模型的方法、基于数据驱动方法和混合方法。
关键词风电轴承 状态监测 退化评估 寿命预测
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语种中文
资助项目辽宁省现代远程教育学会重点课题(2020XH-14);2021年在沈高校“双服务”项目
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49723
专题国家开放大学辽宁分部
作者单位1.辽宁装备制造职业技术学院自控学院;
2.辽宁广播电视大学
第一作者单位国家开放大学辽宁分部
推荐引用方式
GB/T 7714
吕明珠. 风电轴承状态监测与智能维护策略研究[J]. 电气开关,2021,59(03):35-40.
APA 吕明珠.(2021).风电轴承状态监测与智能维护策略研究.电气开关,59(03),35-40.
MLA 吕明珠."风电轴承状态监测与智能维护策略研究".电气开关 59.03(2021):35-40.
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