| 基于主题-词向量的多粒度特征协同表达多义词研究 | |
| 汪静1; 徐昶1; 王莹莹2 | |
| 2021-07-05 | |
| 发表期刊 | 现代计算机
 |
| ISSN | 1007-1423 |
| 卷号 | No.727期号:19页码:19-24 |
| 摘要 | 词向量作为一种新型的文本表示模型,目前在自然语言处理任务中取得了良好的效果,但是词向量无法很好处理文本中存在的多义词问题。文中深入研究Word2Vec词向量的生成机制,针对一词多义现象,提出"主题-词向量"的概念,该概念可以同时刻画粗粒度的主题信息和细粒度的词向量信息,协同表达多义词,较好地缓解多义词在不同语境下的语义区分问题,并设计了一个基于Skip-Gram的改进模型实现对主题-词向量的计算。最后运用主题-词向量进行多义词表示及文本分类的实验。实验结果表明,提出的"主题-词向量"概念及其实现模型能更好地完成混合了多种语义的文本分类问题。 |
| 关键词 | 词向量 Word2Vec 多义词 多粒度 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 大数据视角下在线学习行为数据挖掘与分析研究(No.hbyy201906);以促进就业为导向的Web前端开发“1+X”证书制度试点探索(No.HBZJ2020020) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49934 |
| 专题 | 国家开放大学湖北分部 |
| 作者单位 | 1.湖北广播电视大学软件工程学院; 2.湖北广播电视大学导学中心 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪静,徐昶,王莹莹. 基于主题-词向量的多粒度特征协同表达多义词研究[J]. 现代计算机,2021,No.727(19):19-24. |
| APA | 汪静,徐昶,&王莹莹.(2021).基于主题-词向量的多粒度特征协同表达多义词研究.现代计算机,No.727(19),19-24. |
| MLA | 汪静,et al."基于主题-词向量的多粒度特征协同表达多义词研究".现代计算机 No.727.19(2021):19-24. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [汪静]的文章 |
| [徐昶]的文章 |
| [王莹莹]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [汪静]的文章 |
| [徐昶]的文章 |
| [王莹莹]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [汪静]的文章 |
| [徐昶]的文章 |
| [王莹莹]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论