| 基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别 | |
| 杨黎霞1,2; 许茂增1; 陈仁祥3 | |
| 2021-02-25 | |
| 发表期刊 | 兵器装备工程学报
 |
| ISSN | 2096-2304 |
| 卷号 | 42期号:02页码:156-161 |
| 摘要 | 针对交通袭击事件特征自动学习提取、特征提取与模式识别融合问题,提出基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别方法;利用加噪自动编码深度神经网络从高维度、多样化的交通袭击事件统计大数据中自动学习提取出各类攻击方式特征,并利用微调将特征学习与模式识别融为一体,最终实现交通袭击攻击方式的智能识别;采用全球恐怖主义数据库的数据对该方法进行算例分析,识别准确度达94.86%,所提方法具有可行性与有效性。 |
| 关键词 | 交通运输系统 交通袭击 攻击方式 智能识别 深度学习 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(71471024);重庆市社会科学规划项目(2018YBGL071) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50227 |
| 专题 | 国家开放大学重庆分部 |
| 通讯作者 | 陈仁祥 |
| 作者单位 | 1.重庆交通大学经济与管理学院; 2.重庆广播电视大学管理学院; 3.重庆交通大学机电与车辆工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨黎霞,许茂增,陈仁祥. 基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别[J]. 兵器装备工程学报,2021,42(02):156-161. |
| APA | 杨黎霞,许茂增,&陈仁祥.(2021).基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别.兵器装备工程学报,42(02),156-161. |
| MLA | 杨黎霞,et al."基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别".兵器装备工程学报 42.02(2021):156-161. |
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