基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析
杨孟娇; 侯丽媛
2021-09-17
发表期刊安徽广播电视大学学报
ISSN1008-6021
卷号No.194期号:03页码:32-37
摘要基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主成分分析法和K均值聚类算法相结合的方法,对开放教育学习者的学习行为进行科学的聚类,提取了行为数、浏览数、形考完成率和形考及格率四个主成分因子,分别以四个指标进行聚类并给出了四个评价等级的聚类结果。研究结果表明,开放教育学习者的学习行为数、浏览数水平整体偏低,但是形考作业的完成率和及格率都达到了较高的水平。通过分析聚类结果,可以准确识别出在线行为数和浏览数不高、形考作业完成率低、形考作业及格率偏低的学习者,针对各类学习者可以针对性地采取相应的措施,从而提升学习效果。
关键词教育大数据 在线学习行为 因子分析 K均值聚类算法
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2021.03.007
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语种中文
资助项目内蒙古自治区高等学校科学研究项目“基于在线教学数据分析的网络核心课程教学实施团队建设研究——以内蒙古为例”(项目编号:NJSY20290);内蒙古广播电视大学“活学活用计算机”教师协同创新工作室项目
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50233
专题国家开放大学内蒙古分部
作者单位内蒙古广播电视大学
第一作者单位国家开放大学内蒙古分部
第一作者的第一单位国家开放大学内蒙古分部
推荐引用方式
GB/T 7714
杨孟娇,侯丽媛. 基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析[J]. 安徽广播电视大学学报,2021,No.194(03):32-37.
APA 杨孟娇,&侯丽媛.(2021).基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析.安徽广播电视大学学报,No.194(03),32-37.
MLA 杨孟娇,et al."基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析".安徽广播电视大学学报 No.194.03(2021):32-37.
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