| 一种改进的SSD目标检测算法 |
| 张争; 王宇
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| 2021-04-16
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| 发表期刊 | 河南广播电视大学学报
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| ISSN | 1671-2862
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| 卷号 | 34期号:02页码:108-112 |
| 摘要 | 针对SSD卷积神经网络对难样本,特别是小目标检测的准确性不高的问题,在SSD网络结构的基础上,引入一种新的减少目标分类歧义的逐步求精网络,提出一种改进的SSD目标检测算法。该算法融入从网络高层上下文中获得的进行类预测的残差信息,把该信息分阶段地逐步添加到基本预测中,用特定的权重直接保留分类的监督信号,对所有阶段进行整合,获得最终分类分数。该算法避免了对高层信息的过度依赖,并在当前尺度级别上提供了充分的学习。实验表明,改进SSD的目标检测算法在PASCALVOC数据集上获得的平均准确率高达79.5%,证明了该方法的有效性和高效性。 |
| 关键词 | 目标检测
SSD
特征提取
深度学习
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2021年度河南省高等学校重点科研项目“城市环境下遥感图像小样本语义分割模型研究”;项目编号：21A520051;2021年度河南省重点研发与推广专项（科技攻关）“智能农作物害虫监测装置及灾害预测系统研发”;项目编号：212102210160;2019年度河南省重点研发与推广专项（科技攻关）“虚拟手术中软组织形变模型的研究”;项目编号：192102210297
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50420
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学信息技术中心
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张争,王宇. 一种改进的SSD目标检测算法[J].
河南广播电视大学学报,2021,34(02):108-112.
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| APA |
张争,&王宇.(2021).一种改进的SSD目标检测算法.河南广播电视大学学报,34(02),108-112.
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| MLA |
张争,et al."一种改进的SSD目标检测算法".河南广播电视大学学报 34.02(2021):108-112.
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