| 改进的人工蜂群算法求解旅行商问题 | |
| 周园园1; 汪顺和2 | |
| 2022-06-10 | |
| 发表期刊 | 信息与电脑(理论版)
 |
| ISSN | 1003-9767 |
| 卷号 | 34期号:11页码:56-58 |
| 摘要 | 在利用标准人工蜂群算法求解全局最优解时，研究人员发现存在种群多样性降低、过早收敛、易陷入局部极值等问题。因此，在标准人工蜂群算法的初始化阶段，采用反向学习初始化种群，提高初始解的质量；在跟随蜂阶段，对适应度值不高的个体进行混沌扰动，以增加种群多样性，从而跳出局部极值。利用改进算法和标准人工蜂群算法分别对5个不同的旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）进行仿真实验，并对比两种算法的仿真结果。实验结果表明：利用改进的人工蜂群算法求解旅行商问题是可行且有效的；在稳定性方面，改进的人工蜂群算法优于标准人工蜂群算法。 |
| 关键词 | 人工蜂群算法 旅行商问题(TSP) 反向学习 混沌扰动 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽开放大学科研项目（项目编号：QN201906） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50502 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.安徽广播电视大学省直分校; 2.安徽开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周园园,汪顺和. 改进的人工蜂群算法求解旅行商问题[J]. 信息与电脑(理论版),2022,34(11):56-58. |
| APA | 周园园,&汪顺和.(2022).改进的人工蜂群算法求解旅行商问题.信息与电脑(理论版),34(11),56-58. |
| MLA | 周园园,et al."改进的人工蜂群算法求解旅行商问题".信息与电脑(理论版) 34.11(2022):56-58. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [周园园]的文章 |
| [汪顺和]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [周园园]的文章 |
| [汪顺和]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [周园园]的文章 |
| [汪顺和]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论