| 基于数据挖掘的高职院校就业研究 | |
| 朱辉 | |
| 2021-12-22 | |
| 发表期刊 | 遵义师范学院学报
 |
| ISSN | 1009-3583 |
| 卷号 | 23期号:06页码:68-72 |
| 摘要 | 随着高职教育的重视,高职院校对就业分析信息化的需求日益迫切。本系统基于Apriori的改进算法和C4.5决策树算法建立挖掘分析模型,对高职院校学生的信息数据进行层次分化空值处理等预处理,随后进行数据挖掘并对结果进行分析。将学生不同的决策属性进行分类研究,进而在就业以及学习管理方面为高职院校的管理人员提供决策支持。 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 决策树 就业 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50513 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 安徽广播电视大学黄山市分校 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱辉. 基于数据挖掘的高职院校就业研究[J]. 遵义师范学院学报,2021,23(06):68-72. |
| APA | 朱辉.(2021).基于数据挖掘的高职院校就业研究.遵义师范学院学报,23(06),68-72. |
| MLA | 朱辉."基于数据挖掘的高职院校就业研究".遵义师范学院学报 23.06(2021):68-72. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [朱辉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [朱辉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [朱辉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论