| 目标检测算法研究述评 |
| 邹香玲
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| 2021-01-16
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| 发表期刊 | 河南广播电视大学学报
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| ISSN | 1671-2862
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| 卷号 | 34期号:01页码:108-112 |
| 摘要 | 目标检测是目前计算机视觉领域研究的一个热门问题,其研究具有很大的挑战性和广阔的应用前景。目标检测算法分为传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法,深度学习与传统计算机视觉的结合,显著提高了目标检测的精度和效率,基于深度学习的目标检测算法已成为当前的主流。基于深度学习的目标检测算法包括Two-Stage目标检测算法和One-Stage目标检测算法两类,Two-Stage算法检测精度较高,One-Stage算法检测速率较快。未来,需提高目标检测算法对小目标的检测效率,构建大规模的小目标数据集,增强迁移性。 |
| 关键词 | 目标检测
深度学习
计算机视觉
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 河南省教育厅重点科研项目;项目编号：19B520007;河南省科技攻关项目;项目编号：192102210300
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50533
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邹香玲. 目标检测算法研究述评[J].
河南广播电视大学学报,2021,34(01):108-112.
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| APA |
邹香玲.(2021).目标检测算法研究述评.河南广播电视大学学报,34(01),108-112.
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| MLA |
邹香玲."目标检测算法研究述评".河南广播电视大学学报 34.01(2021):108-112.
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