| 基于人脸识别技术的考生身份验证系统的研究与实现 | |
| 杨建华 | |
| 2020-04-28 | |
| 发表期刊 | 合肥学院学报(综合版)
 |
| ISSN | 2096-2371 |
| 卷号 | 37期号:02页码:81-85 |
| 摘要 | 当前很多考试的考生身份验证,仍靠工作人员的肉眼与经验进行识别,存在着错判、漏判等诸多问题。基于包含机器学习算法的开源工具包Dlib与身份证阅读机,设计出智能考生身份验证系统。采用具体实例对系统进行测试分析,结果显示,可以满足考生身份验证的实时响应需求。 |
| 关键词 | 人脸识别 身份证阅读机 身份验证 Dlib |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽高校省级自然科学基于项目(KJ2018A0690);安徽省质量工程项目(2018jyxm0242)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50679 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 安徽广播电视大学信息与建筑工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨建华. 基于人脸识别技术的考生身份验证系统的研究与实现[J]. 合肥学院学报(综合版),2020,37(02):81-85. |
| APA | 杨建华.(2020).基于人脸识别技术的考生身份验证系统的研究与实现.合肥学院学报(综合版),37(02),81-85. |
| MLA | 杨建华."基于人脸识别技术的考生身份验证系统的研究与实现".合肥学院学报(综合版) 37.02(2020):81-85. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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