| 贝叶斯自回归分布滞后模型在经济数据分析中的应用 | |
| 杨新平1; 宋云秋2; 张烨3; 何雨蔚4 | |
| 2020-11-20 | |
| 发表期刊 | 楚雄师范学院学报
 |
| ISSN | 1671-7406 |
| 卷号 | 35期号:06页码:11-16 |
| 摘要 | 在自回归分布滞后模型的基础上,指定合适的先验分布,结合贝叶斯模型思想,建立了贝叶斯自回归分布滞后模型,并借助切片Gibbs抽样方法得到了各个待估参数的后验样本,完成了贝叶斯推断。再以云南省生产总值及第三产业增加值数据为样本进行实证分析。结果显示,用贝叶斯自回归分布滞后模型拟合云南省生产总值数据比传统的ADL模型表现出更好的优良性;云南省第三产业增加值对当年的生产总值产生了较强的支撑作用,占据了生产总值中较大的份额。根据模型分析结果提出云南省未来经济增长点必须向以研发服务和营销服务为重点的新型服务业(第三产业)转移才能维持云南省经济持续稳定增长的产业结构调整的建议。 |
| 关键词 | Bayesian-ADL模型 Gibbs抽样 MC误差 云南省生产总值 第三产业 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 云南省高校联合基金面上项目(NO.2017FH001-068) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50812 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 1.楚雄师范学院数学与统计学院; 2.楚雄州统计局; 3.楚雄师范学院经济与管理学院; 4.攀枝花广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨新平,宋云秋,张烨,等. 贝叶斯自回归分布滞后模型在经济数据分析中的应用[J]. 楚雄师范学院学报,2020,35(06):11-16. |
| APA | 杨新平,宋云秋,张烨,&何雨蔚.(2020).贝叶斯自回归分布滞后模型在经济数据分析中的应用.楚雄师范学院学报,35(06),11-16. |
| MLA | 杨新平,et al."贝叶斯自回归分布滞后模型在经济数据分析中的应用".楚雄师范学院学报 35.06(2020):11-16. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨新平]的文章 |
| [宋云秋]的文章 |
| [张烨]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨新平]的文章 |
| [宋云秋]的文章 |
| [张烨]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨新平]的文章 |
| [宋云秋]的文章 |
| [张烨]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论