| 邻域搜索策略人工蜂群算法的改进 | |
| 马航航1; 沈慧娟2 | |
| 2020-08-15 | |
| 发表期刊 | 甘肃广播电视大学学报
 |
| ISSN | 1008-4630 |
| 卷号 | 30期号:04页码:80-84+88 |
| 摘要 | 基于邻域搜索策略的人工蜂群算法(NABC),通过邻域最优食物源的搜索启发,使算法的全局收敛能力有一定的提高。然而,NABC算法仍然存在收敛速度慢,收敛精度低等不足之处。针对此问题,提出一种改进的邻域搜索策略的人工蜂群算法(INABC),基于领域最优个体对算法的迭代进化公式进行改进,使算法的收敛速度和深度搜索能力得到了明显的改善。为了说明INABC算法的性能优势,通过对12个测试函数的实验,实验结果证明了INABC算法对函数的优化求解具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,说明基于领域最优个体对NABC算法进行改进具有明显的效果。 |
| 关键词 | 数据挖掘 邻域搜索 人工蜂群算法 最优个体 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2018年度甘肃省教育厅科研项目资助基金项目“基于SPSSModeler的大数据分析与挖掘算法应用研究”（2018A-155） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51055 |
| 专题 | 国家开放大学甘肃分部 |
| 作者单位 | 1.甘肃广播电视大学信息中心; 2.甘肃广播电视大学理工农医学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学甘肃分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学甘肃分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马航航,沈慧娟. 邻域搜索策略人工蜂群算法的改进[J]. 甘肃广播电视大学学报,2020,30(04):80-84+88. |
| APA | 马航航,&沈慧娟.(2020).邻域搜索策略人工蜂群算法的改进.甘肃广播电视大学学报,30(04),80-84+88. |
| MLA | 马航航,et al."邻域搜索策略人工蜂群算法的改进".甘肃广播电视大学学报 30.04(2020):80-84+88. |
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