| Dlib人脸识别库的课程签到系统设计 |
| 吴君胜; 许颖频
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| 2020-09-01
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| 发表期刊 | 单片机与嵌入式系统应用
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| ISSN | 1009-623X
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| 卷号 | 20期号:09页码:51-54 |
| 摘要 | 针对智能移动终端设备签到的单点定位不够准确、双点定位仅采集到单点数据、携带他人设备和换用他人账号代签到等问题,本文在地理位置定位信息的课程云签到系统的基础上,引入人工智能技术,从机器视觉出发提出一套基于人脸识别技术的课程签到系统设计方案。通过设计一台专用智能设备,利用Dlib人脸识别库和移动设备定位功能,实现不同自然场景需求的课程签到考勤。 |
| 关键词 | 机器视觉
人工智能
签到系统
Dlib库
人脸识别
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 广州市教育科学规划2018年度课题(201811567)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51192
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| 专题 | 国家开放大学广州分部
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| 作者单位 | 广州市广播电视大学人文与工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广州分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广州分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
吴君胜,许颖频. Dlib人脸识别库的课程签到系统设计[J].
单片机与嵌入式系统应用,2020,20(09):51-54.
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| APA |
吴君胜,&许颖频.(2020).Dlib人脸识别库的课程签到系统设计.单片机与嵌入式系统应用,20(09),51-54.
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| MLA |
吴君胜,et al."Dlib人脸识别库的课程签到系统设计".单片机与嵌入式系统应用 20.09(2020):51-54.
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