基于web日志的高校网络舆情分析系统模型研究 | |
吕书林 | |
2020-10-23 | |
发表期刊 | 大众标准化 |
ISSN | 1007-1350 |
卷号 | No.331期号:20页码:181-182 |
摘要 | 我们国家拥有世界上数量最多的网民和最大的网络访问量,根据2020年3月中国互联网络信息中心《第45次中国互联网发展状况统计报告》,我国网民的总体规模为9.04亿,其中学生网民占比26.9%。同时,根据教育部发布的《中国高等教育系列质量报告》,截至2016年,我国普通高校达到2596所,各级各类高校学生规模达到约4000万。高校学生规模巨大,再加上青春期的高校学生在心理发展、价值观上尚不够成熟和固定,个人观点容易受他人影响,导致高校网络舆情具体其自身特殊性。高校网络舆情如果发生,短时间内迅速扩散影响到大学生的态度和观点是大概率事件,甚至会对他们在现实生活中的行为导致极大影响,所以,一旦发生舆情,则必须及时地采取相关措施。最基础的工作就是实施相应的舆情监控措施,制定处置预案,以期达到控制舆情进一步扩散和引导事态发展的目的。同时,有效的网络舆情分析,可以更好地了解大学生诉求和意见,对建设安全稳定、和谐积极的网络环境和高校舆论环境意义重大。 |
关键词 | 舆情分析 大数据 网络安全 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 河南省教育厅人文社会科学研究资助项目:大数据背景下高校网络舆论导向预测及引导研究(编号:2020-ZZJH-116) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51487 |
专题 | 国家开放大学河南分部 |
作者单位 | 河南广播电视大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕书林. 基于web日志的高校网络舆情分析系统模型研究[J]. 大众标准化,2020,No.331(20):181-182. |
APA | 吕书林.(2020).基于web日志的高校网络舆情分析系统模型研究.大众标准化,No.331(20),181-182. |
MLA | 吕书林."基于web日志的高校网络舆情分析系统模型研究".大众标准化 No.331.20(2020):181-182. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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