基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法研究
张鹏程
2020-02-01
发表期刊现代电子技术
ISSN1004-373X
卷号43期号:03页码:173-176
摘要传统的远程教育课程推荐方法因数据稀疏问题,造成其主题集中性较差,为此设计基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法。通过远程教育课程外在属性包容度和内在属性质量值,计算远程教育课程的重要度,并以重要度为依据,利用LDA用户兴趣模型判断用户对主题的偏好度,确定主题与远程教育课程的相似度系数,获得用户对远程教育课程的兴趣度,以此为基础完成远程教育课程的推荐。实验结果表明:使用基于LDA模型的推荐方法向用户推荐的课程有50%以上都是用户需求的课程,而传统的推荐方法只有不到20%,两者相比,基于LDA模型的推荐方法的主题集中性更强,更适合应用在远程教育课程推荐中。
关键词远程教育 课程推荐 LAD用户兴趣模型 主题确定 重要度计算 偏好度判断
DOI10.16652/j.issn.1004-373x.2020.03.042
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目河南省教育科学“十三五”规划2018年度一般课题([2018]-JKGHYB-0175)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51500
专题国家开放大学河南分部
作者单位河南广播电视大学
第一作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张鹏程. 基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法研究[J]. 现代电子技术,2020,43(03):173-176.
APA 张鹏程.(2020).基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法研究.现代电子技术,43(03),173-176.
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