云数据中心基于贪心模式的虚拟机选择算法

	云数据中心基于贪心模式的虚拟机选择算法
	蔡豪 1; 袁正道 2
	2020-01-06
发表期刊	计算机应用
ISSN	1001-9081
卷号	40 期号:06 页码:1707-1713
摘要	针对如何从云数据中心的异常物理主机中选择出候选迁移虚拟机列表是虚拟机迁移中的问题,提出了基于贪心模式的虚拟机选择算法(GAO-VMS)。GAO-VMS每次都选择那些目标函数最优的虚拟机作为标准来迁移,形成候选迁移虚拟机列表,它有三类贪心模式:最大能量降低消耗策略(MPR)、最小迁移时间及能量消耗均衡策略(TPT)、最小每秒百万条指令数虚拟机请求策略(VVM)。使用CloudSim模拟器作为GAO-VMS的仿真环境。仿真结果表明:与常见的虚拟机迁移策略相比较,GAO-VMS使得云数据中心的能量消耗减少了30%～35%,虚拟机迁移次数减少了40%～45%,服务等级协议(SLA)违规率以及SLA违规和能量消耗联合指标只有5%的增加。GAO-VMS策略可用于企业构造绿色云计算中心。
关键词	智能计算贪心算法虚拟机选择云数据中心低能量消耗
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2017GGJS135);河南省科技攻关项目(182102210573);中国博士后科学基金面上项目(2019M652576);河南省博士后科研基金启动基金资助项目(19030016)~~
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51529
专题	国家开放大学河南分部
通讯作者	蔡豪
作者单位	1.河南广播电视大学信息技术中心; 2.河南广播电视大学信息工程学院
第一作者单位	国家开放大学河南分部
通讯作者单位	国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位	国家开放大学河南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡豪,袁正道. 云数据中心基于贪心模式的虚拟机选择算法[J]. 计算机应用,2020,40(06):1707-1713.
APA	蔡豪,&袁正道.(2020).云数据中心基于贪心模式的虚拟机选择算法.计算机应用,40(06),1707-1713.
MLA	蔡豪,et al."云数据中心基于贪心模式的虚拟机选择算法".计算机应用 40.06(2020):1707-1713.