基于粗糙集的社交文本特征选择方法
曹守富1; 蒋慧平2; 谭阳2
2020-12-22
发表期刊湖南广播电视大学学报
ISSN1009-5152
卷号No.84期号:04页码:71-77
摘要特征选择是社交文本分类过程中的一个关键步骤,特征选择方法在一定程度上决定了分类器的性能。本研究在分析特征选择常用方法的基础上,提出了基于粗糙集的社交文本特征选择方法(RS),利用方差衡量特征项的类间波动情况,以此作为启发信息进行属性约简,约简后得到的属性作为特征选择结果。实验结果表明,该方法比特征选择常用方法的效果更好。
关键词粗糙集 特征选择 社交文本 文本分类
DOI10.19785/j.cnki.hnddxb.2020.04.011
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语种中文
资助项目湖南省自然科学基金资助项目“基于深度学习模型训练的高效聚类技术研究”(2018JJ2104);湖南省教育厅科学研究项目“基于深度强化学习的文档自动分类方法研究”(20C1252);湖南广播电视大学课题“基于微信公众平台的‘校园百事通’系统设计与研究”(XDK2019-A-1)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51754
专题国家开放大学湖南分部
通讯作者谭阳
作者单位1.湖南广播电视大学教育信息技术中心;
2.湖南网络工程职业学院网络技术学院
第一作者单位国家开放大学湖南分部
第一作者的第一单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
曹守富,蒋慧平,谭阳. 基于粗糙集的社交文本特征选择方法[J]. 湖南广播电视大学学报,2020,No.84(04):71-77.
APA 曹守富,蒋慧平,&谭阳.(2020).基于粗糙集的社交文本特征选择方法.湖南广播电视大学学报,No.84(04),71-77.
MLA 曹守富,et al."基于粗糙集的社交文本特征选择方法".湖南广播电视大学学报 No.84.04(2020):71-77.
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