基于粗糙集的社交文本特征选择方法 | |
曹守富1; 蒋慧平2; 谭阳2 | |
2020-12-22 | |
发表期刊 | 湖南广播电视大学学报
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ISSN | 1009-5152 |
卷号 | No.84期号:04页码:71-77 |
摘要 | 特征选择是社交文本分类过程中的一个关键步骤,特征选择方法在一定程度上决定了分类器的性能。本研究在分析特征选择常用方法的基础上,提出了基于粗糙集的社交文本特征选择方法(RS),利用方差衡量特征项的类间波动情况,以此作为启发信息进行属性约简,约简后得到的属性作为特征选择结果。实验结果表明,该方法比特征选择常用方法的效果更好。 |
关键词 | 粗糙集 特征选择 社交文本 文本分类 |
DOI | 10.19785/j.cnki.hnddxb.2020.04.011 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 湖南省自然科学基金资助项目“基于深度学习模型训练的高效聚类技术研究”(2018JJ2104);湖南省教育厅科学研究项目“基于深度强化学习的文档自动分类方法研究”(20C1252);湖南广播电视大学课题“基于微信公众平台的‘校园百事通’系统设计与研究”(XDK2019-A-1) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51754 |
专题 | 国家开放大学湖南分部 |
通讯作者 | 谭阳 |
作者单位 | 1.湖南广播电视大学教育信息技术中心; 2.湖南网络工程职业学院网络技术学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹守富,蒋慧平,谭阳. 基于粗糙集的社交文本特征选择方法[J]. 湖南广播电视大学学报,2020,No.84(04):71-77. |
APA | 曹守富,蒋慧平,&谭阳.(2020).基于粗糙集的社交文本特征选择方法.湖南广播电视大学学报,No.84(04),71-77. |
MLA | 曹守富,et al."基于粗糙集的社交文本特征选择方法".湖南广播电视大学学报 No.84.04(2020):71-77. |
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