| 基于BP神经网络的液膜密封监测方法 | |
| 朱晓琳1; 李勇凡2; 李振涛2; 郝木明2 | |
| 2020-11-15 | |
| 发表期刊 | 石油化工设备技术
 |
| ISSN | 1006-8805 |
| 卷号 | 41期号:06页码:55-61+8-9 |
| 摘要 | 液膜密封泵送性能的直接测试较难实现,为了在线测得液膜密封的性能参数,提出了基于误差反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络的性能监测方法。首先,通过实验测得不同压力和转速下,液膜密封的泵送量和液膜厚度;其次,利用实验数据训练BP神经网络,采用"遍历输入量区间"的方法得到神经网络输出值,绘制模拟数据等值线图,并与实测数据等值线图进行比较,评价神经网络泛化性;然后,从泛化性、准确性和回归性3个方面比较了5种训练函数的非线性回归效果,得到最优BP神经网络模型;最后,对BP神经网络的监测效果进行检验。结果表明:trainbr函数具有泛化能力强、对隐含层节点数依赖性弱的特点,应用该训练函数的BP神经网络满足液膜密封的监测要求。 |
| 关键词 | BP神经网络 训练函数 液膜密封 泛化性 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/52213 |
| 专题 | 国家开放大学内蒙古分部 |
| 作者单位 | 1.内蒙古广播电视大学; 2.中国石油大学(华东) |
| 第一作者单位 | 国家开放大学内蒙古分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学内蒙古分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱晓琳,李勇凡,李振涛,等. 基于BP神经网络的液膜密封监测方法[J]. 石油化工设备技术,2020,41(06):55-61+8-9. |
| APA | 朱晓琳,李勇凡,李振涛,&郝木明.(2020).基于BP神经网络的液膜密封监测方法.石油化工设备技术,41(06),55-61+8-9. |
| MLA | 朱晓琳,et al."基于BP神经网络的液膜密封监测方法".石油化工设备技术 41.06(2020):55-61+8-9. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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