基于DA-Elman的铁路货运量预测
宋伟1; 张杨2
2020-12-20
发表期刊微型电脑应用
ISSN1007-757X
卷号36期号:12页码:117-119+126
摘要为提高铁路货运量预测精度,针对Elman神经网络的预测精度受其权值和阀值的影响,提出了一种基于DA-Elman的铁路货运量预测方法。选择国内生产总值、铁路货运量、公路货运量、公路运营路程、铁路运营路程、铁路复线比例、铁路货物周转量和铁路运输从业人员8项指标作为DA-Elman的输入,铁路货运量作为DA-Elman的输出,建立DA-Elman的铁路货运量预测模型。选择我国2000-2018年铁路货运量数据为研究对象,研究结果表明,与PSO-Elman和Elman相比,DA-Elman的铁路货运量预测精度最高,为铁路货运量预测提供了新的方法和科学决策的依据。
关键词Elman神经网络 蜻蜓算法 支持向量机 铁路货运量预测
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/52651
专题国家开放大学陕西分部
作者单位1.陕西广播电视大学开放教育学院;
2.国际商业机器公司
第一作者单位国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位国家开放大学陕西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
宋伟,张杨. 基于DA-Elman的铁路货运量预测[J]. 微型电脑应用,2020,36(12):117-119+126.
APA 宋伟,&张杨.(2020).基于DA-Elman的铁路货运量预测.微型电脑应用,36(12),117-119+126.
MLA 宋伟,et al."基于DA-Elman的铁路货运量预测".微型电脑应用 36.12(2020):117-119+126.
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