| 基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模 |
| 白贺伊
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| 2020-02-20
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| 发表期刊 | 信息技术
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| ISSN | 1009-2552
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| 卷号 | 44期号:02页码:53-57 |
| 摘要 | 针对心血管疾病的患病人群呈现年轻化态势,且位列居民死亡原因首位,以及患者再次入院风险较高的问题,文中基于数据挖掘理论,构建了心血管疾病预警模型。首先,对医院及养老机构中的部分体检数据进行提取和转换,同时通过融合过滤、特征类型转换等方法对提取后的体检数据进行关键特征的选择;其次,使用模糊逻辑聚类的方式对关键特征进行登记划分;最后,使用RBF神经网络,根据提取出的关键特征及相应的静态体检数据,构建心血管疾病预警模型。文中使用UCI数据库中搜集的心血管类疾病数据和医院信息系统(HIS)中的体检数据进行模拟,分析集中数据的结构及剔除异常数据,通过Weka源码实现心血管疾病预测模型的建立,为心血管疾病的预测提供了技术参考。 |
| 关键词 | 心血管疾病
数据挖掘
特征选择
预测
体检数据
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| DOI | 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.02.011
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 陕西省职业技术教育学会项目(SZJZX-1821)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53088
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| 专题 | 国家开放大学西安分部
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| 作者单位 | 西安广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学西安分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学西安分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
白贺伊. 基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模[J].
信息技术,2020,44(02):53-57.
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| APA |
白贺伊.(2020).基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模.信息技术,44(02),53-57.
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| MLA |
白贺伊."基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模".信息技术 44.02(2020):53-57.
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