| 自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪 | |
| 杨彩霖 | |
| 2020-12-20 | |
| 发表期刊 | 微型电脑应用
 |
| ISSN | 1007-757X |
| 卷号 | 36期号:12页码:134-136 |
| 摘要 | 针对运动图像关键帧跟踪错误大,速度慢等缺陷,为了获得更高精度的运动图像关键帧跟踪结果,设计了自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪方法。首先对运动图像关键帧跟踪流程进行分析,找到影响运动图像关键帧跟踪效果的因素,然后采集运动图像序列,对其进行分帧处理,提取运动图像关键帧特征,采用聚类算法对特征运动图像关键帧进行处理,最后引入自适应无监督聚类算法进行运动图像关键帧跟踪,并进行运动图像关键帧跟踪仿真实验,实验结果表明,文中方法获得了理想的运动图像关键帧跟踪效果,不但运动图像关键帧跟踪误差要小于其它方法,而且运动图像关键帧跟踪速度更快,具有十分显著的优越性。 |
| 关键词 | 运动图像 关键帧 无监督聚类算法 目标跟踪 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53108 |
| 专题 | 国家开放大学西安分部 |
| 作者单位 | 西安广播电视大学理工教学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学西安分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学西安分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨彩霖. 自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪[J]. 微型电脑应用,2020,36(12):134-136. |
| APA | 杨彩霖.(2020).自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪.微型电脑应用,36(12),134-136. |
| MLA | 杨彩霖."自适应无监督聚类算法的运动图像关键帧跟踪".微型电脑应用 36.12(2020):134-136. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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