一种求解多式联运问题的混合蝙蝠算法
李魁梅1; 郑波2
2020-08-13
发表期刊统计与决策
ISSN1002-6487
卷号36期号:15页码:175-179
摘要文章针对多式联运问题的求解,在标准蝙蝠算法基础上提出一种混合蝙蝠算法(HBA),并构造一种基于运输流量分配的解码方式,使蝙蝠个体与多式联运方案形成有效映射,引入混沌机制进行蝙蝠种群初始化,引入动态自适应惯性权重系数改造蝙蝠速度更新公式;然后,采用非均匀变异策略替换标准BA算法寻优机制,并设计了最优个体和最差个体的信息反馈机制。最后,采用随机算例进行仿真实验,实验显示:HBA算法求得算例最优运输成本为2.56万元;与和声算法(HSA)和混合算法(HA)相比,HBA算法求得最好值的平均值最小为2.75万元,最优值搜索成功率最高为90%,运行时间最短为8.9s。实验表明,在多式联运问题求解上,HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于HSA算法和HA算法。
关键词多式联运 蝙蝠算法 混合算法
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.15.037
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收录类别北大核心 ; CSSCI
语种中文
资助项目重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201802403)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53512
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.重庆邮电大学移通学院淬炼商学院;
2.重庆广播电视大学管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李魁梅,郑波. 一种求解多式联运问题的混合蝙蝠算法[J]. 统计与决策,2020,36(15):175-179.
APA 李魁梅,&郑波.(2020).一种求解多式联运问题的混合蝙蝠算法.统计与决策,36(15),175-179.
MLA 李魁梅,et al."一种求解多式联运问题的混合蝙蝠算法".统计与决策 36.15(2020):175-179.
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